Анализ статистики в Метрике по рекламной кампании в РСЯ или на поиске Директ дает много полезной информации. Чтобы оценить эффективность рекламы и оптимизировать кампанию, необходимо знать, какие отчеты составлять, по каким параметрам, и как с ними работать.
В прошлой статье я рассмотрел создание объявлений для сети Яндекса. После прохождения их модерации начинает открутка и собираться статистика.
Статистика РСЯ в Метрике.
Переходим в «Стандартные отчеты» — «Источники» — «Директ — сводка»
В верхнем меню устанавливаем фильтр по желаемому времени, в атрибуции выбираем «последний значимый переход».
Если у Вас несколько кампаний с одним установленным счетчиком, в сводке будет отображаться статистика по всем сразу. Это не совсем удобно, поэтому делаем следующее: в «Визиты, в которых» нажимаем +, далее «Источники» — «Последний значимый источник»
Выбираем «Директ» — «Кампания», отмечаем чекбокс нужной и жмем «Применить»
Основные метрики, по которым можно вести анализ РСЯ и определить качество трафика, пришедшего по тому или иному объявлению, Вы видите на скриншоте
- Визиты — общее количество посещений.
- Посетители — количество уникальных пользователей, посетивших сайт.
- Отказы — процентный показатель посещений, длившихся менее 15 сек. Естественно, это наиболее важный параметр, по которому сразу видно, насколько целевая аудитория привлекается с площадок.
- Глубина просмотра — среднее число просмотренных страниц сайта одним пользователем. Более актуально для многостраничников — если предложение заинтересовало человека и он изучает информацию разных разделов, значит трафик идет качественный.
- Время, проведенное на сайте также позволяет понять, насколько точно Вы попали в ЦА.
Если у Вас в сводке нет каких-то метрик из названых, можно добавить нужные или удалить лишние, кликнув по соответствующей кнопке меню.
Анализ статистики по отказам.
Большой процент отказов показывает, что объявления РСЯ или сам лендинг не соответствуют интересам аудитории площадок показов.
Алгоритм работы следующий:
- выявляем посещения с наибольшим числом отказов;
- оптимизируем объявления, с которых сделаны переходы.
Чтобы посмотреть предметную статистику в рамках этого параметра, кликаем по + возле «для людей, у которых», далее выбираем «Поведение» — «Отказы» и «Применить»
Затем жмем на плюс рядом с названием кампании и в Метрике открывается список всех объявлений РСЯ, которые привели к отказам.
Те из них, которые набрали более 20% стоит проработать, чтобы не оплачивать бесполезные клики любопытных пользователей. Для этого необходимо провести анализ данных и отредактировать либо какие-то отдельные элементы объявлений РСЯ — картинку, заголовок, текст, либо все целиком.
Эффективность рекламы в течении дня.
Также важно провести анализ показателей активности целевой аудитории в течении дня. Для выяснения этого создаем следующий отчет: «Стандартные отчеты» — «Посетители» — «Посещаемость по времени суток», затем выбираем главную цель на сайте
На отображаемом графике наглядно представлена картина статистики по времени. В моем случае видно, что наибольшее количество целевых посещений было с 13:00 до 14:00 и 22:00.
Кликая по значкам метрик можно проанализировать временную активность ЦА РСЯ по нескольким параметрам
и на основании этих отчетов понять, когда и как ведет себя аудитория.
Здесь внимание!
Время на графиках, когда пришло много целевых посетителей или больше раз достигнута цель вовсе не обозначает, что на нем и нужно остановить свое выбор.
Есть такое понятие, как конверсия рекламных усилий, то есть число целевых действий по отношению к общему числу кликов. Ведь вместе с ЦА в одно и то же время могут приходить и достаточное количество любопытных, не совершающих никаких покупок или регистраций.
В оценках эффективности лучше отталкиваться данными из графика «Конверсия». Так он выглядит в моем примере
Как видите, наилучшее время конвертации рекламы в лиды — 5:00, а не в 12:00 или 22:00. Хотя тогда и было больше целевых посетителей, но шел и довольно большой процент нецелевого трафика.
Как использовать полученные данные?
Исходя из анализа РСЯ в Метрике, я могу увеличить охват покупающей аудитории в нужное время путем поднятия цены за клик. Для этого перехожу в Директе в параметры кампании, по которой делался анализ, и в «Расписании показов» кликаю «Изменить».
Включаю «Режим управления ставками», ползунок двигаю до 150% от установленной цены клика, отмечаю время, которое определил как наиболее лучшее по конверсиям и сохраняю изменения.
Теперь, в следующие дни нужно посмотреть, как изменится статистика по рекламе с точки зрения эффективности после внесенных корректировок.
Статистика эффективности по географии аудитории.
Для проверки лучшей конверсии по региональной принадлежности посетителей в кампании РСЯ используем сравнение по сегментам.
В этом же отчете добавляем фильтр, кликнув на + возле «Визиты, в которых», затем «Источник» — «Последний значимый источник» — «Директ» — «Кампания» и отмечаем нужную.
Здесь же создаем еще одно условие, повторив операцию, но уже выбрав нужную страну, область или город.
Одна группа аудитории готова, жмем «Сравнить сегменты» и выбираем «… вручную»
В открывшемся справа окошке повторяем те же действия — указываем кампанию и настраиваем условие для второго сегмента по географической принадлежности посетителей.
Сохраняем, переключаем график на «Конверсии» и получаем статистику в сравнении. Вот как это выглядит у меня (здесь кампания не указана, так как она на счетчике одна)
Как видно, пользователи из Челябинской области, взятой для примера, в определенное время совершают на порядок больше конверсий, чем из Москвы и области.
Что дают данные анализа по гео в Метрике?
Есть смысл создать отдельные кампании РСЯ с показами на конкретные регионы, где показатели по отдаче от рекламы заметно выше. При настройке ставки за клик можно выставить минимальную цену, а в «Расписании показов» увеличить ее для определенных часов, как это показано выше.
Это сделает рекламу намного дешевле, и в то же время более эффективной и прибыльной.
Анализ по возрасту и половой принадлежности.
Переходим в отчет «Директ — сводка» и указываем цель, по которой нужна статистика.
Далее жмем «Группировки», в открывшемся окне справа удаляем «Поисковая фраза (Директ)», а в левом столбце выбираем «Источник» — «Последний значимый источник» — «Директ» — «Объявление Яндекс.Директа». В «Аудитории» отмечаем «Пол» и «Возраст» и они встанут напротив «объявлений». Применяем.
В результате настроек мы видим в отчете статистики РСЯ, какая аудитория принесла больше всего достижений цели по конкретному объявлению.
Если сбросить в настройке цель, можно посмотреть, какая возрастная категория людей и какого пола совершила больше всего отказов. Для этого добавляем условие «Для людей у которых» — «Поведение» — «Отказы».
Сопоставив статистику по этим двум отчетам Метрики, выявляем для каждого объявления те аудитории по возрасту и полу, которые приносят меньше конверсий, но больше кликов из любопытства.
Затем на уровне объявлений применяем корректировку ставок для этих возрастных групп, тем самым исключив их из показов, чтобы не тратить деньги на бесполезные переходы.
Вид трафика.
С помощью сравнения выявляем долю мобильного трафика. Для этого создаем условия для двух сегментов аналогично предыдущему описанию, только в первом случае выбирается «Технологии» — «Устройства» — «ПК»
А для второй группы выбираем, соответственно «Смартфоны».
Опять же, при хорошей конвертации трафика с «карманных компьютеров» создаем отдельные кампании, где настраиваем только мобильные версии объявлений, выставляем минимальную цену клика вплоть до рубля, а в корректировке ставок для показов на мобильных устройствах устанавливаем необходимый повышающий коэффициент.
В результате такой настройки ставок демонстрации рекламы на десктопных версиях не будет ввиду низкой ставки, и весь показ «перейдет» на смартфоны, что и требуется.
Я показал возможности Яндекс Метрики для анализа статистики по кампании в РСЯ. Ту же аналитику можно проводить и с рекламой в других источниках трафика.
